2024년 3월 경력사원 모집 (CDO)

LG에너지솔루션 CDO AI기술개발_LLM 전공 이공계열 근무지 서울특별시 영등포구 인원 0명 상세내용 ■ 직무에 대해 소개드려요 LLM기술을 활용하여 Business Problem을 해결하기 위한 모형의 개발/검증/적용 ■ 이런 일을 합니다 - LLM 기술 관련 최신 트렌드 파악 및 기술 검토 - LLM 기술을 활용한 시장 정보 센싱 및 시사점 도출 - LLM기반 추출 정보와 시계열 예측알고리즘을 결합한 예측 모형 개발 ■ 이런 분을 찾고 있어요 [학력] 석사 학위 이상, NLP/LLM 관련 연구 및 논문 논문게재 경험 [어학] 외국어 능력 : 영어 (선호) [우대사항] - Multimodal 데이터를 활용한 DL/ML 모형개발 경험 - 원재료 시장에 대한 이해를 바탕으로 가격/수요/공급 등에 대한 예측 경험 ※ 직무면접 방식 : PT면접 + 코딩테스트 CDO AI기술개발_최적화 전공 이공계열 근무지 서울특별시 영등포구 인원 0명 상세내용 ■ 직무에 대해 소개드려요 Business Problem을 해결하기 위한 최적의 ML Algorithms 연구 및 구현, 검증, 적용 (최적화 중심) ■ 이런 일을 합니다 - 최적화 관련 비즈니스 Needs분석 및 문제 정의 - 데이터 취합,정제 및 EDA - 최적화 모형 개발 - 현업 활용을 위한 시각화 개발 및 적용 ■ 이런 분을 찾고 있어요 [학력] 학사 학위 이상 [어학] 외국어 능력 : 영어 (선호) [우대사항] - 기업 내 최적화 과제 수행 경험(구매 발주량, 일정 계획, 물류 Route, 생산계획, 예산배정, 가격설정, 상품구색 등) - Python 기반 모형 개발 및 테스트, 배포 경험 ※ 직무면접 방식 : PT면접 + 코딩테스트 CDO AI기술개발_Data 분석 전공 이공계열 근무지 서울특별시 영등포구 경기도 과천시 인원 0명 상세내용 ■ 직무에 대해 소개드려요 Problems, applications에 따른 최적의 ML Algorithms 연구 및 구현, 검증, 적용 ■ 이런 일을 합니다 - Data기반 의미 있는 결과를 도출하기 위한 분석 설계 - 데이터 전처리 고도화 - 시계열 분석기반의 예측모델 개발 - 예측모델을 통한 최적화 ■ 이런 분을 찾고 있어요 [학력] 학사 학위 이상 [우대사항] - ML/DL 기반 시계열예측 관련 경험 - 통계/계량 경제학기반 시계열예측 관련 경험 - Data Engineering/ aws 활용 역량 보유 - SQL, Python 등 기본적인 데이터 도구 역량 보유 - TensorFlow, PyTorch 등 모델링을 위한 프레임워크 경험 ※ 직무면접 방식 : 코딩테스트 CDO AI기술개발_Gen AI 전공 이공계열 근무지 서울특별시 영등포구 경기도 과천시 인원 0명 상세내용 ■ 직무에 대해 소개드려요 Problems, applications에 따른 최적의 ML Algorithms 연구 및 구현, 검증, 적용 ■ 이런 일을 합니다 - GenAI 기술 최신 트렌드 파악을 통한 주요 기술 검증 - GenAI 기술 검증 결과를 기반으로 현업 적용 및 가이드 - GenAI를 통한 주요 업무 효율화 프로젝트 ■ 이런 분을 찾고 있어요 [학력] 석사 학위 이상, NLP/LLM 관련 연구 및 논문 논문게재 경험 [우대사항] - ElasticSearch와 같은 VectorDB 사용 및 비정형데이터로 DB구축 경험 - Cloud service 활용 개발 경력 ※ 직무면접 방식 : 코딩테스트 CDO AI기술개발_기획 전공 이공계열 근무지 서울특별시 영등포구 경기도 과천시 인원 0명 상세내용 ■ 직무에 대해 소개드려요 AI기술을 활용한 솔루션을 통해 사업에 Insight를 줄 수 있는 기획자 ■ 이런 일을 합니다 - AI기술을 활용한 신규 서비스 기획 - 유관 부서와의 요구사항을 반영한 서비스 설계 - 프로젝트 로드맵 및 프로젝트 관리 - AI기술/서비스 동향 리서치 업무 ■ 이런 분을 찾고 있어요 [학력] 학사 학위 이상 소지자 [우대사항] - AI기술(Vision, NLP, 추천 서비스 등)을 활용한 서비스 기획 경험 - NLP, LLM, 생성형AI 등 관련 지식 보유 ※ 직무면접 방식 : PT면접/코딩테스트 CDO AI기술개발_AI모형 개발 전공 이공계열 근무지 서울특별시 영등포구 인원 0명 상세내용 ■ 직무에 대해 소개드려요 - AI Technique를 통한 배터리 R&D, Vision Inspection 고도 - Problem, Application에 따른 최적의 AI Algorithm 연구/구현/검증/적용 ■ 이런 일을 합니다 - Problem Fomulation 및 관련 데이터 획득 - 최적 AI 모형 개발 - AI 모형 결과 해석 및 시각화 - 현장 탑재를 위한 Al 모형 최적화 ■ 이런 분을 찾고 있어요. [학력] 석사 학위 이상 / 공학 전공 (필수) [필수사항] 머신러닝/딥러닝 알고리즘 프로젝트 경험 [우대사항] Top-tier conference 논문 제출 경험 ※ 직무면접 방식 : 코딩테스트 CDO Data Science 전공 이공계열 근무지 경기도 과천시 충청북도 청주시 인원 0명 상세내용 ■ 직무에 대해 소개드려요 전사 서비스 및 다양한 비즈니스 이슈에 대한 데이터 분석/예측 모델링을 수행하고 통찰력을 도출/제공하는 직무 ■ 이런 일을 합니다 문제 정의 및 빅데이터 확보/처리 분석/예측 모델링 및 알고리즘 설계/개발 결과 활용방안 탐구분석 및 데이터 프로덕트화 ■ 이런 분을 찾고 있어요 [학력] 학사 학위 이상 / 공학 전공 [역량] - 분석/문제 해결을 위한 S/W 프로그래밍 능력 보유 (MATLAB, Python, R 등 하나 이상 필수) - Model Compression/Optimization Technique 등 SW(C/C++/C#) Skill (필수) [어학] 외국어 능력 : 영어 (선호) [우대사항] 데이터 마이닝 또는 머신러닝을 활용한 데이터 분석 및 예측 모델링 개발 경험 (선호) CDO 제조지능화_머신비전 전공 이공계열 근무지 경기도 과천시 인원 0명 상세내용 ■ 직무에 대해 소개드려요 배터리 제조 공정 내에 발생하는 다양한 현상/이상에 대해 머신비전 기술을 적용하여 인간의 개입을 최소화하는 업무 ■ 이런 일을 합니다 공정 내 다양한 이상 상황을 인간이 감지하기 전에 자동으로 감지하는 기술 및 인간이 주관적 기준으로 평가하고 있는 다양한 품질 영향 인자들을 정량화하는 기술의 개발 ■ 이런 분을 찾고 있어요 [필수] - Computer Vision 석사 이상 - 실무 경력 7년 이상 - SW 개발 역량 (C 계열) - Six Sigma GB [선호] - Computer Vision 박사 - 실무 경력 10년 이상 - 다양한 SW Language 역량 (C계열, Python 등) - Six Sigma BB CDO 제조지능화_가상계측 전공 이공계열 근무지 경기도 과천시 인원 0명 상세내용 ■ 직무에 대해 소개드려요 - 다양한 제조공정 데이터를 처리, 불량원인 분석 기술을 기반으로 품질 개선 업무 수행 - 제조 데이터를 분석하여 공정이상을 감지하고 품질과 수율을 개선하는 솔루션 개발 ■ 이런 분을 찾고있어요 [필수] - 데이터 마이닝, 머신러닝, 딥러닝 분야 학사 이상 - 실무 경력 7년 이상 - SW 개발 역량 (Python 계열) - Six Sigma GB [선호] - 제조데이터 분석 경험 (6시그마, DOE, SPC, FDC에 대한 기본지식 보유 및 관련 데이터 분석 경험) - 실무 경력 10년 이상 - 다양한 SW Language 역량 (C계열, Python 등) - Six Sigma BB - 실시간 대규모 데이터에 대한 분석 및 처리, 시각화 경험을 보유하신 분 지원 자격 및 절차 지원자격 1) 경력기간 (지원서 작성 시점 기준) - 학사 : 만 36개월 이상 - 석사 : 만 12개월 이상 - 박사 : 경력기간 제한 없음. (단, 졸업 예정자는 지원 불가) ※ 학위기간(재학) 중의 경력은 기간에 산입하지 않음 ※ 모집분야 상세내역에 있는 필수요건이 우선임 2) 해외여행에 결격사유가 없는 자, 남성의 경우 군필 혹은 면제자 (전문연구요원 전직 불가) 3) 보훈대상자는 관련 법규에 의거 우대합니다. 전형절차 아이콘1 서류전형 아이콘2 LG Way Fit Test 및 영어 Oral Test 아이콘4 1차면접 (*직무면접 포함) 아이콘7 채용검진 및 평판조회 (평판조회 대상자 限 진행) 아이콘5 2차면접 아이콘8 최종전형 제출방법 1) 본 사이트를 통한 접수만 가능합니다. (우편접수, E-mail 접수 및 방문접수는 받지 않습니다.) 2) 각 전형결과 및 통보는 E-mail을 통해 진행되오니, E-mail 주소를 정확하게 기재하여 주시기 바랍니다. 3) 동일 기간 동안 LG에너지솔루션 채용 공고에 중복 지원은 불가합니다. LG에너지솔루션 채용 공고 전형 진행 중인 지원자의 경우 전형 단계에서 불합격한 이후 다른 공고에 지원이 가능합니다. 4) 기타 문의사항 발생 시 ① LG Careers Site 內 상단 “채용문의”에서 1:1 질문하기를 통해 문의 ② E-mail 및 비밀번호 분실 시 “로그인”에서 이메일주소 및 비밀번호 찾기를 통해 확인 ※ 공고마감일은 지원관련 문의가 많아, 이에 대한 답변 및 대응이 늦어질 수 있습니다. 등록마감 이후, 추가 등록 및 수정이 불가하므로 반드시 등록 관련 문의는 마감 3일 전까지 요청완료하여 주시기 바랍니다. 기타사항 1) 허위기재 사실이 발견될 시에는 즉시 불합격 혹은 입사 취소합니다. 2) 당사의 사업들은 독자적인 기술로 이루어지고 있으며, 채용자들은 입사 후, 당사의 기술과 업무 매뉴얼을 바탕으로 업무를 하게 되므로 당사는 타 회사의 영업비밀을 필요로 하지 않으며, 필요한 경우 합법적인 방법과 절차를 통해 취득하여 사용합니다. 경력 지원자께서는 전 직장의 영업비밀을 침해하는 일이 없도록 각별히 유의하시기 바라며, 침해 시 본인의 책임임을 주지하여 주시기 바랍니다. *직무면접은 구술면접, PT면접, 상황면접, 외국어면접, 코딩테스트 등으로 진행될 수 있습니다. *경력이 일정 기간 이상인 경우 면접전형 중 평판조회를 진행합니다. (대상자 별도 안내)