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엔라이즈는 모바일 기반 소셜 서비스를 전문으로 개발하는 기업입니다. 사람과 사람을 연결하는 ‘관계’를 위해 많은 사용자에게 사랑 받는 서비스를 만들어가고 있습니다. 이제는 WIPPY와 QUAT, 두 가지 프로젝트에 집중하여 누구도 넘보지 못할 최고의 성과를 함께 만들어갈 훌륭한 동료를 찾고 있습니다.
WIPPY가 해결하려는 문제 | https://www.wippy.io/
“좋은 인연을 맺고 싶은데, 어디서 사람을 만나야 할지 모르겠어요.”
“온라인으로 믿을만한 사람을 만나기에는 조금 무서워요.”
우리 사회의 사람과 사이의 단절, 관계 부재 문제는 이미 오래 되었음에도, 이에 진심으로 공감하고 해결하려는 제품이 지금까지 없었습니다. 이런 문제에 WIPPY 팀은 과감하게 뛰어듭니다. 우리는 사람들이 좋은 관계를 맺고 싶어하는 니즈를 WIPPY를 통해 건강하게 해결할 수 있길 바랍니다. 이를 위해, WIPPY는 건강한 소통을 설계하고, 신뢰 기반의 안전한 만남을 이어갈 수 있는 플랫폼을 만들어왔습니다. 실제로 우리는 지난 7년 간, 인간관계에서 오는 행복을 고객 스스로 느끼게 도우며 고객의 삶과 우리 세상을 변화시키고 있습니다.
QUAT가 해결하려는 문제 | https://quat.life/
"운동을 해야 한다는 건 아는데, 어떻게 시작해야 할지 모르겠어요."
"건강을 챙기고 싶은데, 하루하루의 의지가 부족해요"
QUAT는 위와 같이 '건강의 기본'을 찾는 질문에 함께합니다. 무리한 식단을 따라하고, 효과적인 보조제를 섭취하는 것보다 훨씬 중요한 것은 '건강한 습관을 형성하는 것'입니다. 그래서 QUAT 팀은 고객이 건강을 포기하게 만드는 모든 순간들에 함께합니다. 지치고 포기하고 싶을 때 다시 나아갈 수 있게 만드는 꾸준함, 나도 할 수 있다는 자신감을 제공하는 과정을 통해 우리는 고객의 인생을 '건강한 진짜 나'로 바꾸는 습관을 형성합니다. 고객의 몸과 마음을 건강하게 변화시키는 것, 한 사람 한 사람의 습관을 만들고 성장시키는 것, 이것이 콰트의 존재 이유입니다.
• WIPPY와 QUAT 서비스에 대한 이해를 바탕으로 최적의 ETL 프로세스를 개발하고 운영합니다.
• 다양한 실험 및 분석을 위한 데이터 파이프라인 및 데이터 플랫폼을 구축합니다.
• 구축한 플랫폼을 효율적으로 운영하여, 엔라이즈 팀원을 위한 안정적인 데이터 분석 환경을 지원합니다.
• AWS S3, Airflow, Kinesis, Elasticsearch, Spark(Python), EMR
• Docker, Kubernetes
• MySQL/PostgreSQL
• BI (Quicksight, Redash)
• EMR/Dataproc, Spark/Hadoop, Hive, 또는 기타 프레임워크와 분산처리 기술로 데이터 파이프라인 구축 경험이 2년 이상이신 분
• Python을 활용한 데이터서비스 및 소프트웨어 개발 경험이 있는 분
• 자료 구조 및 알고리즘, OS/데이터베이스에 대한 컴퓨터공학 지식을 보유하신 분
• 제한된 상황에서 문제를 풀기 위한 최적의 솔루션을 찾을 수 있는 분
• 소셜 또는 헬스케어 도메인 데이터 특성에 대한 이해가 있으신 분
• 대용량 데이터 처리를 위한 ETL 프로세스 빌딩 경험이 있는 분
• Backend 데이터 처리 및 관리 경험이 있는 분
• ML-Practice, 추론 자동화를 통한 업무 효율화 개발 경험이 있는 분
• DB 성능 개선 및 쿼리 튜닝에 관심과 경험이 있는 분
• 데이터 분석가 또는 데이터 사이언티스트와의 협업 경험이 있는 분
채용 프로세스 : 서류 전형 > 1차 직무 인터뷰 > 2차 컬처핏 인터뷰 > 처우 협의 > 최종 합격
서류 전형 (Preview)
1차 미팅 (Insight-Sharing)
2차 미팅 (Culture-fit)
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