무신사는 패션 시장의 판도를 바꾸며 빠르게 성장하는 패션 버티컬 서비스 기업입니다. 사람들이 자신의 취향에 맞는 개성을 찾을 수 있도록 다양한 패션 스타일을 제시하고, 국내외 패션 브랜드가 더욱 매력적으로 보일 수 있도록 브랜드 정체성과 상품 가치를 멋지고 흥미롭게 소개합니다. 또한 누구나 시간과 장소에 구애 받지 않고 패션 브랜드를 즐길 수 있도록 데이터와 기술을 활용한 개인화된 쇼핑 경험으로 제공하며 패션 비즈니스의 혁신을 만들고 있습니다.


* 조직소개
 

무신사 테크 조직은 혁신의 원동력이자, 가장 먼저 변화를 이끌어낼 핵심 기술 조직입니다. 고객과 입점 브랜드 모두가 고유한 개성을 마음껏 표현할 수 있도록 데이터와 기술을 바탕으로 개인화된 경험을 제공합니다. 무신사 테크 조직은 항상 새로운 영역에서의 성공을 꿈꾸며 도전하는 것을 두려워하지 않습니다. 무신사와 함께 한국을 넘어 글로벌 무대에서 경쟁력 있는 서비스를 만들어갈 인재를 찾고 있습니다.



* 주요업무

Data Engineer (Kafka) 는 무신사의 Event Driven System 과 대용량 데이터 처리에서 활용하는 Kafka cluster 의 운영을 담당합니다. 또한 Kafka Connect 와 Kafka Streams 를 활용한 서비스 개발에도 함께 참여합니다. 해당 포지션은 Kafka 를 활용하는 무신사 테크 부문의 여러 팀과 협업하면서 전사의 Kafka 활용 역량을 높은 수준으로 만들어가는 역할을 수행합니다. 
 

* 조직문화
 

1. 고객의 경험을 최우선합니다.
- 고객의 니즈를 이해하고, 그들의 경험을 개선하기 위해 노력합니다. 사용자가 직면하는 문제를 해결하고 사용성을 향상시키는 것이 핵심 목표입니다.

2. 비즈니스 임팩트를 지향합니다.
- 비즈니스 요구사항을 이해하고 이를 기술적으로 해결하는 것에 집중합니다. 새로운 기술을 도입하는 것도 중요하지만, 기존 시스템의 안정성과 성능을 유지하면서 비즈니스 목표를 달성하는 데 집중합니다.

​3. 새로운 제안은 되도록 먼저 시도하고 회고합니다.
- 새로운 아이디어나 기술적인 변화를 빠르게 테스트하고, 실험을 통해 효과를 검증합니다. 실패를 두려워하지 않고, 실패로부터 배우며 지속적으로 성장합니다.

4. 서로 간의 신뢰 기반으로 자유롭게 결정합니다.
- 팀 내에서 서로를 신뢰하고, 각자의 역할과 책임을 인정하며 일합니다. 문제가 발생했을 때는 개방적으로 의견을 나누고 해결책을 찾아냅니다.

5. 업무 효율성을 추구합니다.
- 업무 효율성을 높이기 위해 지속적으로 개선하고, 효율적인 도구나 프로세스를 도입합니다. 효율적인 개발 방법을 고민하며, 코드의 품질과 유지보수성을 고려하여 작업합니다.

 

* 지원자격

* 우대사항

* 전형절차

* 근무조건

* 필독사항