[LG CNS] AX 전 분야 전문가 모집 (AI, Data, PM/PL, 분석/설계, Infra, 컨설팅)

전공 전공무관 근무지 본사 인원 0명 필수 사항 ■ 이런 분과 함께 하고 싶어요 SQL, Python 등 데이터 처리 기술에 대한 실무 경험이 3년 이상인 분 분산 데이터 처리 프레임워크 경험이 있으신 분(예. Apache Spark) 데이터 모델링, 데이터 품질 관리, 거버넌스 경험이 있으신 분 DataOps 기반의 CI/CD 환경에 대한 이해가 있으신 분 우대 사항 ■ 이런 경험이 있으면 더 좋아요 대규모 데이터 플랫폼 구축 프로젝트 PM/PL 경험 Databricks, Bigquery, Snowflake, Palantir Foundry 등 실무 경험 VectorDB, GraphDB 활용 포함 생성형 AI 서비스를 위한 Data Pipeline 구현 경험 PostgreSQL(EDB, Greenplum, PGSQL 등) 관련 경험 및 PGVector 구현 경험 및 이해도 보유 상세 내용 ■ 우리 조직을 소개합니다. Data Engineering, ML/DL Engineering(Data Science 포함) 및 Data Platform Architecturing 역량을 바탕으로, Hybrid-, Multi Cloud 환경에서, 기업의 빅데이터/분석 플랫폼과 서비스를 구현하는 전문가 중심의 사업 조직입니다. AX 시대를 맞아, Data의 중요성은 더욱 커지고 있고 방대한 정형/비정형 Data를 처리하여 Gen AI 서비스, ML/DL 서비스와 Insight 도출에 활용할 수 있도록 하는 Data 전문가의 역할은 더욱 강조되고 있습니다. 금융, 제조 등 국내 모든 Industry 고객의 데이터 플랫폼 구현에 있어 사업과 기술경쟁력 공히 압도적인 선도 조직으로 자리매김해 왔으며 AX 시대를 맞아 Agentic AI를 위한 Data Engineering에도 앞서 나가며 한단계 더 도약하고 있습니다 ■ 이런 분야에서 채용하고 있어요 Data Engineer ■ 이런 일을 하시게 될거에요 Application with AI의 구현 및 운영에 있어 Data Engineer는 AI 및 ML 모델 학습과 추론을 위한 데이터 파이프라인을 설계하고 최적화합니다. 벡터 DB 구축과 데이터 마이그레이션을 통해 효율적인 데이터 운영 및 자동화를 구현합니다. Data Engineering 전문성을 바탕으로 한 비정형/정형 Data Lake 플랫폼 구축 PM/PL, 현재 RDB 상에 저장되어 있는 정형데이터(Table Data) 를 LLM 모듈이 이해할 수 있도록 데이터 전처리 (청킹, 임베딩) 등을 담당합니다. 비정형/정형 Data Lake 기반으로 Generative BI를 구현할 수 있는 AI+BI 전문가, Text2SQL 에 필요한 RAG / Prompting을 담당합니다. 전공 컴퓨터공학/전기전자/AI유관 전공 근무지 본사 인원 0명 필수 사항 ■ 이런 분과 함께 하고 싶어요 수리/알고리즘 전문성 수학, 통계에 대한 깊은 이해와 머신러닝/딥러닝/로보틱스 알고리즘에 대한 전문 지식은 필수입니다. 프로그래밍 및 툴 숙련 Python이나 네이티브 언어를 활용한 프로그래밍 능력과 TensorFlow, PyTorch, Keras 등 딥러닝 프레임워크 사용 능력이 필요합니다​. 대규모 실험을 위한 분산 컴퓨팅 환경 사용 경험이 있으신 분 창의력과 문제해결 미지의 문제에 대한 탐구심과 창의적 사고, 실험 설계를 통한 문제해결 능력이 중요합니다. 최신 논문을 지속적으로 학습하고 새로운 아이디어를 제시할 수 있으신 분 학사 출신 경력 4년 이상, 석사 출신 경력 2년 이상(박사 학위자는 경력 무관) 우대 사항 ■ 이런 경험이 있으면 더 좋아요 Research Scientist & Engineer : 관련 분야 학사 출신 경력 4년 이상, 석사 출신 경력 2년 이상(박사 학위자는 경력 무관) Foundation model(LLM, LAM, MLLM, VLAM) 분야 박사 학위 소지 또는 그에 준하는 연구 경력 보유 AI 분야 Global Top-tier 학회(예: NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR 등) 논문 게재 및 AI경진대회 입상 경력 보유 상세 내용 ■ 우리 조직을 소개합니다. [Agentic AI Lab] 전사의 Agentic AI 기술 사업화를 미션으로 LAM/VLAM 모델 성능 향상에 필요한 기술들을 R&D합니다. Agentic 기반의 서비스에서 필요한 Agentic AI 요소기술들을 검증 하고 구현하는 업무를 수행하며, 특정 Use-Case 에게 적용하는 경험까지 할 수 있는 전문 기술 R&D Lab 입니다. [Advanced Gen AI Lab] GenAI와 Agent 기술의 사업화를 미션으로 모델 성능 향상에 필요한 기술들을 검토하고 Asset화합니다. LLM 학습을 위한 데이터 생성부터 파인튜닝 및 평가까지 경험할 수 있는 팀입니다. [GenAI Product팀] Gen AI Product팀은 현장에서 요구되는 AI엔지니어링 기반 기술을 R&D하고 이를 기반으로 현장 데이터 기반 AI기술 및 Asset들을 검증/최적화 하여 Product화 하는 역할을 수행합니다. AI Application, AI F/W, AI 모델, AI 인프라까지 다양한 기술 Layer를 경험할수 있는 팀 입니다. ■ 이런 분야에서 채용하고 있어요 AI Scientist ■ 이런 일을 하시게 될거에요 AI 핵심기술 연구개발 머신러닝/딥러닝/강화학습/Robotics 등의 핵심 알고리즘 및 모델을 연구/실험합니다. 기술 검증 및 프로토타이핑 실험실 단계의 프로토타입 모델을 구현하고 성능을 평가하여 사업화 가능성을 검증합니다. 산업 응용 연구 R&D결과를 현장에 적용하기 위해 현업 부서나 고객과 협업하여 요구사항을 파악하고, 솔루션에 필요한 AI 기능을 선제 개발합니다. (맞춤형 AI 모델과 기능구현)​ 지식 자산화 연구 성과를 특허 출원, 논문 게재, 내부 세미나 등을 통해 역량강화 신 AI 기술(Generative AI, AI Agent, Agentic AI 등)을 지속적으로 탐색/분석합니다. 전공 컴퓨터공학/전기전자/AI유관 전공 근무지 본사 인원 0명 필수 사항 ■ 이런 분과 함께 하고 싶어요 컴퓨터공학/전기전자/ AI유관 전공 학사/석사 이상 학위를 보유하신 분 프로그래밍/소프트웨어 공학 Python, Java, C++ 등 언어에 숙달, 대규모 소프트웨어 개발 경험. 효율적인 자료구조/알고리즘 구현 능력과 함께, 형상관리(Git) 및 테스트/배포 자동화에 대한 지식을 보유하신 분 ML/DL 프레임워크 활용 TensorFlow, PyTorch, scikit-learn 같은 머신러닝 라이브러리 사용 경험이 필수. 모델 개발 뿐만 아니라, ONNX와 같은 포맷 변환이나 NVIDIA TensorRT 등의 최적화 툴 활용 역량을 보유하신 분 데이터 엔지니어링 : 데이터베이스(SQL/NoSQL) 지식과 대용량 데이터 처리 능력 요구 분산처리 플랫폼(Hadoop, Spark 등) 경험, 클라우드 및 MLOps: 클라우드 환경(AWS, GCP, Azure 등)에 익숙하고 도커(Docker), 쿠버네티스(Kubernetes) 기반 컨테이너 오케스트레이션 경험 Kubeflow 등의 MLOps 도구로 머신러닝 파이프라인 관리 경험이 있으신 분 수학/통계 이해 : 기본적인 통계 지식과 모델의 수학적 원리를 이해 필요 모델 동작을 파악하고 오류 원인을 진단이 가능한 분 학사 출신 경력 4년 이상, 석사 출신 경력 2년 이상(박사 학위자는 경력 무관) 우대 사항 ■ 이런 경험이 있으면 더 좋아요 Research Scientist & Engineer : 관련 분야 학사 출신 경력 4년 이상, 석사 출신 경력 2년 이상(박사 학위자는 경력 무관) Foundation model(LLM, LAM, MLLM) 분야 박사 학위 소지 또는 그에 준하는 연구 경력 보유 생성 AI 모델 학습, 모델 경량화, 추론 가속화/최적화 기술을 경험하신 분 Agentic AI, RAG(A-RAG포함), IR(Information Retrieval), PE(Prompt Engineering)등 생성 AI 기술 및 어플리케이션 개발 경험자 AI 상용 솔루션 개발 경험 2년 이상 또는 AI 분야 총 경력이 5년 이상이신 분 상세 내용 ■ 우리 조직을 소개합니다. [GenAI SA팀] GenAI SA팀은 AI기술에 대한 깊은 지식을 가지고 기업의 비즈니스 목적과 환경에 맞게 적용하기 위해 AI관련 기술/솔루션을 검증하고, AI솔루션 및 AI 기술을 활용한 Enterprise AI 아키텍처를 설계/구축하고, AI기술과 엔지니어링 기술을 활용하여 AI시스템을 구축하며, 고객 데이터를 기반으로 AI모델 학습하고 최적화하는 업무를 수행하는 AI기술 전문 조직입니다. [Agentic AI Lab] 전사의 Agentic AI 기술 사업화를 미션으로 LAM/VLAM 모델 성능 향상에 필요한 기술들을 R&D합니다. Agentic 기반의 서비스에서 필요한 Agentic AI 요소기술들을 검증 하고 구현하는 업무를 수행하며, 특정 Use-Case 에게 적용하는 경험까지 할 수 있는 전문 기술 R&D 조직입니다. [Advanced Gen AI Lab] GenAI와 Agent 기술의 사업화를 미션으로 모델 성능 향상에 필요한 기술들을 검토하고 Asset화합니다. LLM 학습을 위한 데이터 생성부터 파인튜닝 및 평가까지 경험할 수 있는 팀입니다. [GenAI Product팀] Gen AI Product팀은 현장에서 요구되는 AI엔지니어링 기반 기술을 R&D하고 이를 기반으로 현장 데이터 기반 AI기술 및 Asset들을 검증/최적화 하여 Product화 하는 역할을 수행합니다. AI Application, AI F/W, AI 모델, AI 인프라까지 다양한 기술 Layer를 경험할수 있는 팀 입니다. ■ 이런 분야에서 채용하고 있어요 AI Engineer ■ 이런 일을 하시게 될거에요 AI모델개발 및 최적화 AI Engineer는 데이터 준비, 모델 훈련 및 개발한 모델이 실제 서비스에 쓰이도록 알고리즘 최적화 합니다. (예시 : 모델 경량화, API화, 컨테이너화 등을 통해 대용량 트래픽에서도 안정적 동작검증. CI/CD 파이프라인을 구축해 모델의 지속적인 업데이트와 모니터링) AI 시스템 개발 모델을 둘러싼 데이터 파이프라인과 백엔드 시스템을 구축합니다. 실시간 데이터 수집, 전처리, 피처 엔지니어링부터 결과를 활용한 비즈니스 로직까지 엔드투엔드 파이프라인을 개발합니다. 또한 클라우드나 온프레미스 인프라 상에서 AI 플랫폼을 활용하여 서비스화 합니다. 성능 최적화 및 운영 시스템 상에서 응답 속도 최적화, 메모리/CPU 효율 개선 등을 수행 전공 컴퓨터공학/전기전자/AI유관 전공 근무지 본사 인원 0명 필수 사항 ■ 이런 분과 함께 하고 싶어요 컴퓨터공학/전기전자/ AI유관 전공 학사 이상 학위를 보유하신 분 AI 기술 또는 솔루션을 활용한 Enterprise IT system 구축 경험이 있으신 분 RAG, AI Agent를 활용한 생성 AI 시스템 구축 경험이 있으신 분 AI 학습/추론 환경에 대한 아키텍처 구축 경험이 있으신 분 AI 모델 최적화, 추론 최적화 기술을 활용한 대규모 서빙 시스템 구축 경험이 있으신 분 AI 모델에 대한 이해 및 활용 경험이 있으신 분 GPU, Infiniband 등 AI HPC급 인프라 설계/구축 경험이 있으신 분 최소 경력 3년 이상 우대 사항 ■ 이런 경험이 있으면 더 좋아요 AI 모델 기반의 시스템 구축 경험이 있으신 분 On Premise 기반의 서버, 스토리지, 백업, OS, 네트워크 등 기반 기술을 활용한 설계/구축 경험이 있으신 분 Public/Private 클라우드, 서버 가상화, 컨테이너 가상화(K8S, Docker) 등을 포함한 Cloud Native 경험이 있으신 분 GenAI 기반 아키텍처를 이해하고 유관 경험을 가지고 계신 분 새롭게 접하는 고객 업무와 시스템을 빠르게 이해하고 자신만의 관점으로 최적의 아키텍처를 제시할 수 있는 전문가로 성장을 희망하시는 분 적극적으로 전문가들과 소통하고, 문제를 파악/해결하려는 열정이 있으신 분 상세 내용 ■ 우리 조직을 소개합니다. [GenAI SA팀] GenAI SA팀은 AI기술에 대한 깊은 지식을 가지고 기업의 비즈니스 목적과 환경에 맞게 적용하기 위해 AI관련 기술/솔루션을 검증하고, AI솔루션 및 AI 기술을 활용한 Enterprise AI 아키텍처를 설계/구축하고, AI기술과 엔지니어링 기술을 활용하여 AI시스템을 구축하며, 고객 데이터를 기반으로 AI모델 학습하고 최적화하는 업무를 수행하는 AI기술 전문 조직입니다. ■ 이런 분야에서 채용하고 있어요 AI Architecture ■ 이런 일을 하시게 될거에요 AI 솔루션 아키텍처 설계 기업이 개발하는 AI 서비스에 필요한 전체 구조를 설계, AI/빅데이터 서비스 플랫폼 개발 및 AI 솔루션 아키텍처 설계를 총괄하며, 데이터 수집부터 모델 배포, UI까지 엔드투엔드 구조를 정의합니다. 기술 스택 선정 및 표준화 AI 기술 스택과 툴 체인을 선정하여, 어떤 딥러닝 프레임워크를 사용할지, 클라우드 vs 온프레미스, 어떤 데이터베이스를 쓸지 등의 결정 코딩 표준과 베스트프랙틱스를 제정​합니다. 인프라 및 배포 구조 설계 대규모 AI 워크로드를 처리할 수 있도록 인프라 아키텍처를 설계 및 보안, 확장성, 고가용성을 모두 만족하는 기술적 표준을 수립합니다. 신규 기술 전략 수립 기업에 도입할 신규 AI 기술들의 로드맵 관련 PoC(개념검증)를 수행. 미래를 대비한 기술 실험실 역할도 병행합니다. 기술 리딩 및 멘토링 다수의 AI 프로젝트에 대해 기술 자문을 제공하고 사업부 엔지니어 팀에 가이드 합니다. 전공 컴퓨터공학/전기전자/AI유관 전공 근무지 본사 인원 0명 필수 사항 ■ 이런 분과 함께 하고 싶어요 컴퓨터공학/전기전자/ AI유관 전공자 (AI/ML관련 경험 필수) PM 업무 수행 경험이 있으신 분 우대 사항 ■ 이런 경험이 있으면 더 좋아요 AI 프로젝트 이행 경험이 있으신 분 상세 내용 ■ 우리 조직을 소개합니다. AX 기반 지능형 서비스로 대한민국 기업의 혁신을 선도합니다. MWP, 디지털EX, IT 개발/운영 등 공통 업무 영역을 자동화하고, 경영관리/영업/서비스 등 핵심 밸류체인에 필요한 정보를 적시에 제공하여 임직원의 의사결정을 지원합니다. 데이터 기반, 애자일 협업으로 고객 성공을 이끌며, 수평적 소통과 성장을 지향하는 문화를 통해 기업 경쟁력 강화에 기여합니다. ■ 이런 분야에서 채용하고 있어요 AI PM/PL ■ 이런 일을 하시게 될거에요 AX 서비스 개발을 위한 AI 기술과 환경이 반영된 프로젝트 계획을 수립합니다. 개발 방법론 적용과 보안성 검토를 리딩하여 프로젝트를 추진합니다. 도메인 특성과 고객사 환경을 고려한 AI 서비스 개발과 관련된 위험성을 관리하여 해결 방안을 모색합니다. Application with AI 기반 서비스 개발을 위한 기술 방향을 제시합니다. 전공 전공무관 근무지 본사 인원 0명 필수 사항 ■ 이런 분과 함께 하고 싶어요 GenAI, PromptEngineering, RAG 및 Data Pipeline 관련하여 Hands-on 경험 1년 이상 보유하신 분 Agentic AI Hands-on 경험 1년 이상 보유하신 분 ML에 대한 이해도가 있는 분 우대 사항 ■ 이런 경험이 있으면 더 좋아요 Cloud 기반의 GenAI 아키텍처 및 제반 환경 구축 경험이 있으신 분 AI 윤리, 보안 및 컴플라이언스에 대한 관리 경험이 있으신 분 상세 내용 ■ 우리 조직을 소개합니다. AX 기반 지능형 서비스로 대한민국 기업의 혁신을 선도합니다. MWP, 디지털EX, IT 개발/운영 등 공통 업무 영역을 자동화하고, 경영관리/영업/서비스 등 핵심 밸류체인에 필요한 정보를 적시에 제공하여 임직원의 의사결정을 지원합니다. 데이터 기반, 애자일 협업으로 고객 성공을 이끌며, 수평적 소통과 성장을 지향하는 문화를 통해 기업 경쟁력 강화에 기여합니다. ■ 이런 분야에서 채용하고 있어요 AI App 개발 ■ 이런 일을 하시게 될거에요 Application with AI 위한 AI API를 개발 및 활용하여 구현합니다. 똑똑한 업무 처리까지 가능한 고도화된 Agentic AI 기반의 Workflow Automation AX Service 개발합니다. 전공 전공무관 근무지 본사 인원 0명 필수 사항 ■ 이런 분과 함께 하고 싶어요 AX 서비스 분석/설계 경험이 있으신 분 GenAI, RAG, Agentic AI Hands-on 경험 1년 이상 보유하신 분 AI/ML 기술 이해 및 데이터 분석/처리 역량을 보유하신 분 우대 사항 ■ 이런 경험이 있으면 더 좋아요 시장 환경 분석 및 서비스 기획이 가능한 분 GenAI 아키텍처 및 환경 구축 경험이 있으신 분 AI 윤리, 보안 및 컴플라이언스에 대한 관리 경험이 있으신 분 상세 내용 ■ 우리 조직을 소개합니다. AX 기반 지능형 서비스로 대한민국 기업의 혁신을 선도합니다. MWP, 디지털EX, IT 개발/운영 등 공통 업무 영역을 자동화하고, 경영관리/영업/서비스 등 핵심 밸류체인에 필요한 정보를 적시에 제공하여 임직원의 의사결정을 지원합니다. 데이터 기반, 애자일 협업으로 고객 성공을 이끌며, 수평적 소통과 성장을 지향하는 문화를 통해 기업 경쟁력 강화에 기여합니다. ■ 이런 분야에서 채용하고 있어요 AI 분석/설계 ■ 이런 일을 하시게 될거에요 도메인 특성을 고려한 AI 서비스 전략을 수립합니다. 유사 서비스 벤치마킹을 통해 AI 기술을 반영한 AX 서비스 요구사항 분석과 Pain Point 해결 방안을 정의합니다. 시스템 아키텍처, 데이터모델, UI/UX, API를 설계하고 구현합니다. 전공 컴퓨터공학 및 관련 전공 근무지 본사 인원 0명 필수 사항 AI 및 HPC 인프라스트럭처의 설계, 제안, 구축을 담당할 미래 지향적인 아키텍처를 찾고 있습니다. 기술적 역량을 기반으로 사업화를 이끌고 큰 고객가치를 창출할 수 있는 사업가적 성향을 가진 인재를 모집합니다. ■ 이런 분과 함께 하고 싶어요 컴퓨터공학 또는 관련 분야 학사 이상 전공자 인프라아키텍트 경험 8년 이상이신 분 AI(ML/DL), 컴퓨터 과학 계산, 엔지니어링 관련 인프라 아키텍처 설계 및 구축 경험이 있으신 분 고객의 요구사항을 정확히 분석하고 비즈니스 기회를 식별하여 맞춤형 기술 솔루션을 제안한 경험을 보유하신 분 복잡한 기술 문제를 해결하고, 최적의 인프라 설계를 제공할 수 있는 문제 해결 경험이 있으신 분 우대 사항 ■ 이런 경험이 있으면 더 좋아요 AI 학습/추론/추천 시스템 경험 : AI 학습 및 추론 시스템 또는 추천 시스템 설계 및 구축 경험(GPU/NPU, MLOps) HPC 클러스터 설계 경험 : 과학 계산 및 시뮬레이션을 위한 HPC 클러스터 설계 및 구축 경험 보유(병렬파일시스템, InfiniBand, Slurm, MPI) GPUaaS 기반 시스템 설계 : GPUaaS 기반 클라우드 시스템 설계 및 구축 경험이 있는 분, GPU 가상화 및 자원 할당 최적화에 대한 이해 클라우드 환경 및 오케스트레이션 경험(Kubernetes, OpenStack 등) 운영관리 및 모니터링/대시보드 시스템 구축 경험(Zabbix, Prometheus, Grafana) 상세 내용 ■ 우리 조직을 소개합니다. 최신 인프라 기술을 리딩하고 있는 팀입니다. 시스템/Cloud TA, NW/보안 아키텍트, 그리고 인프라 전문 PM/PL로 구성되어 있으며, 각 분야의 전문가들이 긴밀하게 협업하여 회사의 기술 기반을 강화하고 있습니다. 다양한 고객들과 소통하며 AI/HPC/Cloud 분야의 최신 인프라 솔루션 역량을 기반으로 새로운 인프라 사업 발굴 및 제안, 이행 등의 업무를 수행합니다. ■ 이런 분야에서 채용하고 있어요 AI Infra 기술 전문가 ■ 이런 일을 하시게 될거에요 고성능 컴퓨팅, 분산 스토리지, 고속 네트워킹, 보안, 클라우드 기술 기반, 고객의 AI 인프라 요구사항을 도출합니다. 최적화된 AI인프라 아키텍처를 설계/제안/구축합니다. 안정적이고 효율적인 AI 인프라 운영을 지원합니다. 전공 컴퓨터공학, 데이터사이언스, 인공지능 관련 전공 근무지 본사 인원 0명 필수 사항 ■ 이런 분과 함께 하고 싶어요 컴퓨터공학, 데이터사이언스, 인공지능 관련 전공자 AI/ML 모델 아키텍처 설계 및 클라우드 기반 AI 플랫폼 컨설팅 경험이 있으신 분 LangChain, LlamaIndex, Vector DB, Python, API Integration 컨설팅 경험이 있으신 분 기업 고객 대상 Digital/AI Engineering (AI Agent 포함) 컨설팅 경험이 있으신 분 경력 3년 이상 우대 사항 ■ 이런 경험이 있으면 더 좋아요 MLOps 환경 설계, 모델 배포 및 운영 컨설팅 경험 AI 윤리 및 Responsible AI에 대한 기본 이해 상세 내용 ■ 이런 일을 하시게 될거에요 기업 맞춤형 AI Agent 시스템의 기술 아키텍처 설계 및 구현 전략을 수립합니다. 대규모 AI 플랫폼(LLM, RAG, Vector DB, Orchestration Layer 등) 아키텍처 설계 및 통합 방안 제안합니다. AI 모델 Selection & Evaluation, Toolchain 설계, MLOps 환경 구축 요건 정의합니다. AI 기술 도입을 위한 보안, 거버넌스, 컴플라이언스 요구사항 분석 및 설계합니다. 다양한 산업의 고객과 협업하며 기술 관점의 솔루션 로드맵 제안합니다. 전공 산업공학, 경영학, HCI, 디자인씽킹 관련 전공 근무지 본사 인원 0명 필수 사항 ■ 이런 분과 함께 하고 싶어요 산업공학, HCI, 디자인씽킹 관련 전공자 또는 경험이 있으신 분 Generative AI 서비스 설계/구축 컨설팅 경험을 보유하신 분 AI 기술에 대한 이해 및 사용자 중심 AI 서비스 시나리오 디자인 역량을 보유하신 분 경력 3년 이상 우대 사항 ■ 이런 경험이 있으면 더 좋아요 Generative/Agentic AI 서비스 기획 경험 Digital Service (Application) 컨설팅 또는 Digital CX 전략 및 기획 컨설팅 경험 상세 내용 ■ 이런 일을 하시게 될거에요 AI Agent와 LLM기술 특성에 맞춘 고객 경험 설계 및 서비스를 기획합니다. AI(LLM, Agent) 기반 서비스 시나리오 정의 및 Prototype을 작성합니다. 서비스 목표에 적합한 기술 선정 및 Conceptual Architecture를 설계합니다. 프론트엔드 서비스와 AI Backend(AI Agent Platform) 간 연결 모델을 정의합니다. 서비스 구현을 위한 sequence diagram 도출합니다. AI Governance와 LLM기술의 한계점을 고려한 서비스 품질/지표를 정의합니다. 고객과의 워크숍을 통한 요구사항 도출 및 사용자 중심 Use Case 설계를 주도합니다. 전공 산업공학, 경영학, IT 전략 컨설팅 등 관련 전공 근무지 본사 인원 0명 필수 사항 ■ 이런 분과 함께 하고 싶어요 산업공학, 경영학, IT 전략 컨설팅 등 관련 전공자 PI 컨설팅, BPR, 업무 재설계 프로젝트 모듈 리더급 이상 경험이 있으신 분 DX, AX를 통한 업무 프로세스 혁신 과제 정의를 리딩한 경험이 있으신 분 BPMN, ARIS, Signavio, Celonis 등의 프로세스 설계 툴의 AI 기능에 대한 이해가 있으신 분 우대 사항 ■ 이런 경험이 있으면 더 좋아요 전사 PI(ERP, 차세대 등 대형 SI사업 전단계) 모듈 리더급 이상 경험자 업무 자동화(RPA, Workflow Automation 등) 경험자 성과분석 모델링, 정량 효과산정, KPI 설정 경험 보유 상세 내용 ■ 이런 일을 하시게 될거에요 AI Agent 기반 업무 자동화 및 효율화 과제 정의 End-to-End 업무 프로세스 분석 및 개선 기회 도출 To-Be 프로세스 모델 및 AI Agent 적용 영역/방식 정의 개선 효과(시간 절감, 생산성 향상, 비용절감 등) 정량화 및 ROI 분석 산업별/Value Chain별 AI Agent 업무 시나리오, 워크플로우 및 구현 전략 제시