공통 자격요건
- 학사 이상 학위 보유자 (기상, 대기과학, 통계, 수학, AI/데이터사이언스, 컴퓨터공학 등)
- 병역의무 이행 또는 면제 사실 확인이 가능한 분(해당자에 한함)
- 해외여행에 결격 사유 없는 분
주요 업무
※ 아래 중 하나 이상의 업무에 해당되는 경우 지원 가능하며, 과제 수행 특성상 제주 서귀포 지역 연구기관 상주 근무입니다.
○위험기상 AI 분석 연구원
- 호우, 폭염, 강풍 등 위험기상 사례 수집 및 통계 분석
- 위성, 레이더, 관측, 수치모델 등 다원자료 전처리 및 융합
- AI 기반 위험기상 예측모델 설계 및 실험
- 강수 예측 AI 모델의 설명가능 알고리즘 개발(XAI)
○AI 기반 예보지원 알고리즘 연구원
- 수치예보자료 기반 수치예보모델 오차 예측 알고리즘 개발
- 관측자료 융합 후처리 및 신뢰도 산정 알고리즘 개발
- 통계적 기법과 기계학습 모델의 복합 설계 및 검증
- 워크플로우 기반 기상 예측 모델 개발
자격요건
- Python, R, Shell Script 등 분석 스크립트 활용 능력
- Pandas, Numpy, Xarray, NetCDF 등 데이터 처리 경험
- 통계적 예측모형/기계학습 이론에 대한 이해
- 과제 기반 보고서 및 리서치 문서 작성 가능
우대사항
- 공공기관/연구과제 참여 경험
- 위험기상 예측·분석 관련 프로젝트 수행 경험
- 수치예보모델(LDAPS, RDAPS 등) 기반 데이터 실험 경험
- NetCDF, GRIB 등 기상자료 포맷 전처리 경험
- 기상AI 관련 논문 구현 및 모델링 경험
- 석사 학위 이상 또는 이에 준하는 경력 보유자
- 제주 지역 근무 가능자
기술 스택
- 언어: Python, R, Shell Script
- ML/DL: Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, XGBoost
- 포맷: NetCDF4, GRIB, HDF5, CSV
- 환경: Jupyter, Git, Linux(Ubuntu)
근무조건
- 고용형태 : 프로젝트 기반 계약직
- 근무지 : 제주 서귀포시 소재 연구기관(상주)
- 근무시간 : 주 5일(09:00~18:00)
지원 시 제출서류
- (필수)이력서(연락처 및 학력/자격/경력사항 포함)
- (필수)자기소개서(지원 분야와 본인의 수행역량 중심 기술)
- (필수)직무수행계획서(입사 후 하고자 하는 연구 또는 기여 계획)
- (선택)포트폴리오 또는 논문/연구실적 목록 **기상·AI 분야의 논문/코드/모델 구현 경험 등
※서류전형 합격자에 한하여 아래의 서류를 추가로 요청드릴 예정입니다.
이는 협력 공공기관의 채용절차 상 요구되는 자료이며, 참고 부탁드립니다.
- 주민등록초본(병역사항 표기 필수)
- 개인정보 수집 및 이용 동의서
- 졸업증명서 또는 학위증명서(해당자에 한함)
- 경력증명서(해당자에 한함)
- 자격증 사본 또는 자격취득확인서(해당자에 한함)
- 연구 실적내역서 및 논문 표지 및 요약본(해당자에 한함)
이번 프로젝트는 실제 현장에서 기상 데이터를 다루며,
AI 기술을 접목해 예보 정확도를 높이는 뜻깊은 연구에 함께할 수 있는 기회입니다.
관련 분야 경험이 많지 않더라도, 기상 AI에 관심 있고 배우고자 하는 의지가 있는 분이라면 지원해 주세요!
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