조직소개
• 카카오페이증권은 데이터베이스 기술을 통해 서비스의 신뢰성(Reliability), 확장성(Scalability), 성능(Performance)을 극대화하고, 고객에게 안정적이고 빠른 금융 서비스를 제공하는 것을 목표로 합니다.
• 데이터베이스 시스템의 설계, 구축, 운영, 자동화 전반에 걸쳐 주도적인 역할을 수행하며, 소프트웨어 엔지니어링 접근 방식을 통해 데이터베이스 인프라의 지속 가능한 성장과 안정성을 책임집니다.
• 우리는 데이터의 가치를 믿고, 기술을 통해 문제를 해결하며, 끊임없이 배우고 공유하는 문화를 지향합니다.
• 데이터베이스의 전 생애주기를 책임지며, 사전 예방적이고 자동화된 방식으로 시스템의 신뢰성을 확보하고 비즈니스 성장을 지원합니다.
직무소개
업무내용
• 클라우드 네이티브 데이터베이스 아키텍처 설계 및 구축 업무를 담당해요.
- 비즈니스 요구사항 및 트래픽 패턴을 분석하여 최적의 RDBMS, NoSQL, 분산 DB 아키텍처 설계 및 구축 (On-premise & Cloud)
- 데이터 플랫폼의 확장성, 탄력성, 비용 효율성을 고려한 아키텍처 개선 및 진화 주도
- SLO/SLI 정의 및 관리를 통한 서비스 수준 목표 달성
- 고가용성(HA) 및 재해복구(DR) 체계 구축, 운영 및 자동화된 검증
- 선제적 장애 예측, 탐지 및 자동화된 복구 시스템 구축- 데이터베이스 관측 가능성(Observability) 확보 및 성능 최적화:
- Monitoring, Logging, Tracing 기반의 통합 관측 가능성 시스템 구축 및 고도화
- 대용량 트래픽 환경에서의 성능 병목 분석 및 고급 튜닝 (SQL, Index, System)
- 선제적 용량 계획(Capacity Planning) 및 자원 효율화
• 데이터베이스 운영 자동화 및 도구 개발 업무를 담당해요.
- IaC (Infrastructure as Code) 기반의 데이터베이스 프로비저닝 및 구성 관리
- 백업, 패치, 스키마 변경 등 반복적인 운영 업무 자동화 스크립트 및 도구 개발 (Python, Go 등)
- 데이터베이스 CI/CD 파이프라인 구축 지원
• 데이터베이스 보안 및 규제 준수 업무를 담당해요.
- 데이터베이스 보안 아키텍처 설계 및 보안 정책 이행 (접근 통제, 암호화, 감사)
- 금융 규제 요건 준수를 위한 기술적 지원 및 감사 대응
자격요건(필수)
• 대용량 트래픽 환경에서 MySQL (Percona/MariaDB), MongoDB, PostgreSQL 중 하나 이상의 DBMS를 활용하여 8년 이상 실무 경험이 있으신 분 (HA 구성, 백업/복구, 설계, 튜닝 포함)을 원해요.
• Python, Go, Shell Script 중 하나 이상을 활용하여 운영 자동화 또는 도구 개발 경험이 있으신 분을 원해요.
• SQL 활용 능력이 뛰어나고, 복잡한 쿼리 작성 및 최적화가 가능하신 분을 원해요.
• Linux 환경에서의 시스템 운영 및 트러블슈팅 경험이 있으신 분을 원해요.
• 공개와 공유를 중요하게 생각하며, 동료들과 적극적으로 기술적 소통을 하시는 분을 원해요.
• 데이터 기반으로 문제를 정의하고, 주도적으로 해결책을 찾아 실행하시는 분을 원해요.
• 클라우드 환경 (AWS, GCP 등)에서 데이터베이스를 운영해 본 경험이 있으신 분을 원해요.
우대사항(선택)
• 분산 데이터베이스 (CockroachDB, Vitess, Citus, TiDB 등) 또는 DB Sharding 기술을 실제 서비스에 적용하고 운영해 보신 분이면 좋아요.
• 클라우드 관리형 DB (AWS Aurora/RDS, GCP Cloud SQL/Spanner 등) 심층 운영 경험이 있으신 분이면 좋아요.
• 이기종 DBMS 간 CDC (Change Data Capture) 구축 및 운영 경험이 있으신 분이면 좋아요.
• 무중단 데이터베이스 마이그레이션 또는 Major 버전 업그레이드 경험이 있으신 분이면 좋아요.
• IaC (Terraform, Ansible 등) 도구를 활용하여 데이터베이스를 관리해 보신 분이면 좋아요.
• Kubernetes 환경에서의 데이터베이스 운영 또는 Operator 개발 경험이 있으신 분이면 좋아요.
• 관측 가능성 도구 (Prometheus, Grafana, ELK 등) 활용 및 시스템 구축 경험이 있으신 분이면 좋아요.
• Oracle 19c RAC, Altibase 운영 경험이 있으신 분이면 좋아요.
• 새로운 기술과 변화에 대한 호기심이 많고, 실패를 배움의 기회로 삼으며 끊임없이 성장하시는 분이면 좋아요.
• 건설적인 비판과 토론을 통해 더 나은 결과를 만들어가는 데 기여하시는 분이면 좋아요.
채용 프로세스
• 서류전형 → 1차 현업 인터뷰 → 2차 최종 인터뷰 → 처우협의 → 입사일 조정
(레퍼런스 체크는 필요에 따라 진행될 수 있어요.)
💻 인프라플랫폼팀 기술 블로그
• Oracle에서 MongoDB로의 CDC Pipeline 구축
💻 카카오페이증권 기술 블로그