Data Engineer (Tech Leader)
우리 팀을 ​소개합니다 쏘카의 ​Data ​Platform Group ​소속 Data Engineering 팀은 ​모빌리티 ​서비스 전반의 ​데이터를 안정적으로 수집·저장·처리·활용할 ​수 있는 ​데이터 ​생태계의 근간을 ​설계하고 ​운영합니다. Data ​Engineer는 GCP 기반의 ​데이터 ​플랫폼 핵심 아키텍처를 ​설계하고 ​구축하며, ​데이터 파이프라인의 표준화, ​품질 강화, ​성능 ​최적화를 주도하여 ​전사 구성원들의 ​데이터 ​활용성을 극대화하는 핵심적인 ​역할을 수행합니다. 담당하시게 ​될 업무를 소개합니다 데이터 엔지니어링 팀의 비전과 전략 수립, 로드맵 기획 및 실행 총괄 운영 DB, 서버, 앱/웹 로그, 차량 로그 등 다양한 소스의 데이터를 수집·처리·적재하는 대규모 데이터 파이프라인 설계 및 고도화 GCP 기반 데이터 인프라 및 플랫폼의 아키텍처 설계·운영·비용 최적화 전략 수립 데이터 품질, 표준화, 메타데이터, 거버넌스 등을 포함한 데이터 운영 체계 수립 및 전사 적용 BI 툴(Tableau, Superset 등)에 대한 이해도를 바탕으로 BigQuery 기반 Data Mart 구축 및 최적화 비즈니스·제품 조직, 데이터 분석가와 협업하여 데이터를 중심으로 한 의사결정 기반 마련 👨‍👩‍👦‍👦 '쏘카가 일하는 방식'을 소개합니다 🎥 CITY DILEMMA : 쏘카 다큐멘터리 이런 분과 함께 성장하고 싶습니다 Data Engineering 분야 실무 경력 7년 이상, 혹은 이에 준하는 기술 리더십 경험이 있는 분 대규모 데이터 파이프라인 및 데이터 플랫폼(DataLake, DataMart)의 설계·구축·운영 경험이 있으신 분 데이터 품질, 메타데이터, 표준화, 거버넌스 등 데이터 운영 체계 구축 경험이 있으신 분 다양한 이해관계자(분석/사이언스/제품/비즈니스)와 소통하며 문제를 정의하고 해결을 주도한 경험이 있으신 분 새로운 기술을 탐색하고 비즈니스 요구를 기술 전략으로 전환할 수 있는 기술적 의사결정 능력을 갖추신 분 이런 분이면 더욱 좋습니다 조직 리더 또는 기술 리더(Tech Lead) 로서 팀을 이끌고 목표 달성 경험이 있으신 분 AWS, GCP(Google Cloud Platform) 기반의 Data Platform (BigQuery, Pub/Sub, Dataflow, Cloud Composer/Airflow 등) 설계 및 운영 경험자 Python, Scala, Go, Kotlin 등 한 가지 이상의 언어로 프로덕션 레벨의 데이터 시스템을 개발하고 운영해 본 경험자 Spark, Flink, Beam 등 빅데이터 분산 처리 프레임워크에 대한 깊은 이해와 활용 경험이 있는 분 dbt (Data Build Tool) 등을 활용한 Analytics Engineering 및 데이터 테스트/품질 관리 경험자 Kubernetes 등 컨테이너 및 분산 시스템 환경에 대한 이해와 운영 경험이 있는 분 GA4, AirBridge, Amplitude 등 마케팅 툴에 대한 이해와 로그 분석 기반 구축 경험 동료의 한마디 👨🏻‍💻 우리는 데이터를 통해 모빌리티 서비스를 이해하고, 기술로 문제를 해결합니다. 다양한 데이터 소스를 하나로 잇고, 더 나은 의사결정과 서비스를 만들어내기 위해 열린 토론 속에서 함께 고민합니다. 이 과정에서 Tech 리더로서 기술적 통찰과 실행력을 동시에 발휘할 수 있는 환경이 마련되어 있습니다. 쏘카의 데이터 플랫폼은 여전히 성장 중입니다. 함께 그 방향을 설계해 주세요. 미래의 쏘팸이 되기 위한 과정 서류 전형 → 1차(직무) 인터뷰 → 2차(컬처 핏) 인터뷰 → 처우 협의 → 최종 합격 → 입사 (수습 기간 3개월) 후보자 및 회사의 상황에 따라 과정이 생략 혹은 추가될 수 있습니다. 처우 협의까지 모두 완료된 후보자분들께 최종 합격 안내를 드립니다. 입사 후 3개월의 수습 평가 기간이 있습니다. 지원하시기 전에 꼭 읽어 주세요! 각 전형 결과는 지원 시 기재해 주신 이메일 주소로 안내 드릴 예정입니다. 채용 관련 문의는 ******@*******.***으로 보내주시기 바랍니다. 제출해 주신 지원서 내용 중 허위 사실이 있는 경우 합격이 취소될 수 있습니다. 해당 공고는 수시 채용으로, 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다. 국가유공자 및 장애인 등 취업 보호 대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다.