[°æ·ÂÁ÷ »ó½Ã ä¿ë] µðÁöÅÐÇÁ·Î´öÆ®º»ºÎ AI&µ¥ÀÌÅÍÁö¿øºÎ(AI¿£Áö´Ï¾î) ´ã´ç¾÷¹«  ¡Û Digital/ITÁö¿ø - ±ÝÀ¶µ¥ÀÌÅÍ ±â¹Ý ML¸ðµ¨ °³¹ß ¹× ¿î¿µ - °í°´ Çൿ ºÐ¼®, Ãßõ ¹× ¸®½ºÅ© ¸ðµ¨ µî - ³»ºÎ ¸®¼­Ä¡ ÀÚµ¿È­, ¹®¼­ QA, RAG ½Ã½ºÅÛ ±¸Ãâ - µ¥ÀÌÅÍ ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎ ¹× ¸ðµ¨ ¼­ºù ȯ°æ ±¸Ãà - ¸ðµ¨ ¼º´É ¸ð´ÏÅ͸µ ¹× °³¼± ÀÚ°Ý¿ä°Ç [Çʼö»çÇ×] ¡Û À¯°ü°æ·Â 3³â ÀÌ»ó ¡Û 3~5³â ÀÌ»ó ¹é¿£µå °³¹ß °æÇè(ÆÄÀ̽㠴ɼ÷ÀÚ) ¡Û LLM API(OpenAI, Claude µî) ¿¬µ¿ ¹× ¼­ºñ½º »ó¿ëÈ­ °æÇè ¡Û LangChain µî ¿¡ÀÌÀüÆ® ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ© Ȱ¿ë ÇÁ·ÎÁ§Æ® °æÇè ¡Û Python ±â¹Ý ML/AI ¸ðµ¨ °³¹ß °æÇè ¡Û PyTorch / TensorFlow µî µö·¯´× ÇÁ·¹ÀÓ ¿öÅ© °æÇè ¡Û ML ¸ðµ¨À» ½ÇÁ¦ ¼­ºñ½º¿¡ Àû¿ëÇØº» °æÇè [¿ì´ë»çÇ×] ¡Û LLM / RAG / ÇÁ·ÒÇÁÆ® ¿£Áö´Ï¾î¸µ °æÇè ¡Û MLOps ±¸Ãà °æÇè(MLflow, Airflow, Kubernetes µî) ¡Û ´ë±Ô¸ð µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸® °æÇè(Spark µî) ¡Û ¸ðµ¨ ¼º´É °³¼± ¹× ½ÇÇè ¼³°è °æÇè [±âŸ »çÇ×] ¡Û ´Ü¼ø ¸ðµ¨ °³¹ßÀÌ ¾Æ´Ñ ¼­ºñ½º Àû¿ë±îÁö °í¹ÎÇÏ´Â ºÐ - ¹®Á¦Á¤ÀÇ ¡æ µ¥ÀÌÅͺм® ¡æ ¸ðµ¨¸µ ¡æ ¹èÆ÷±îÁö End-to-End °æÇèÀÌ ÀÖ´Â ºÐ - ºü¸£°Ô º¯È­ÇÏ´Â AI ±â¼úÀ» ½ÇÁ¦ ºñÁî´Ï½º¿¡ Àû¿ëÇϴµ¥ °ü½ÉÀÖ´Â ºÐ * Çʵ¶»çÇ× * º» ä¿ë ÀüÇüÀº ¿ª·®°Ë»ç¸¦ Æ÷ÇÔÇÕ´Ï´Ù. Áö¿ø¼­ ¿Ï·á ÈÄ ¿ª·®°Ë»ç ÀÀ½Ã¸¦ ºÎʵ右´Ï´Ù (Áö¿ø°ø°í ¡æ ¸¶ÀÌÆäÀÌÁö ¡æ Áö¿ø¼­ ÀÛ¼º ÈÄ ÇÏ´Ü ¿ª·®°Ë»ç ÀÀ½Ã) °í¿ëÇüÅ ¿¬ºÀ°è¾àÁ÷. ±Þ¿©´Â °æ·Â µî¿¡ µû¶ó °³º° ÇùÀÇ ±Ù¹«Áö¿ª ¼­¿ï½Ã ¿µµîÆ÷±¸ ¿©ÀÇ´ë·Î 108 ÆÄÅ©¿ø NH±ÝÀ¶Å¸¿ö º¹¸®ÈÄ»ý º¹ÁöÄ«µå, º»ÀÎ ¹× °¡Á· ÀÇ·áºñ, ÃëÇÐÀü Àڳ౳À°ºñ, ÀÚ³à ÇÐÀÚ±Ý µî ÀüÇüÀýÂ÷ ¼­·ù°ËÅä ¡æ ½Ç¹«¸éÁ¢ ¡æ ÀÓ¿ø¸éÁ¢ ¡æ ¼­·ùÈ®ÀÎ ¹× °Ç°­°ËÁø ¡æ ÃÖÁ¾ÇÕ°Ý ºñ°í - ä¿ë½Ã±â : ¼ö½Ãä¿ë - ä¿ëÀοø : 0¸í - ¼­·ùÀüÇü °á°ú¿Í ±¸Ã¼ÀûÀÎ ¸éÁ¢ ÀÏÁ¤Àº °³º° Å뺸 ¿¹Á¤ - ±¹°¡º¸ÈÆ´ë»óÀÚ ¹× Àå¾ÖÀÎÀº °ü°è ¹ý·ü¿¡ ÀǰŠ¿ì´ë - ÇØ¿Ü¿©Çà¿¡ °á°Ý»çÀ¯°¡ ¾ø´Â ÀÚ, ³²ÀÚ´Â º´¿ªÇÊ ¶Ç´Â ¸éÁ¦ÀÚ¿©¾ß ÇÔ - ³»±Ô»ó ä¿ë°á°Ý»çÀ¯¿¡ ÇØ´çÇÏ´Â °æ¿ì ÀԻ簡 Ãë¼ÒµÊ <³»±Ô»ó ä¿ë°á°Ý»çÀ¯> 1) ±ÝÄ¡»êÀÚ, ÇÑÁ¤Ä¡»êÀÚ 2) ÆÄ»êÀڷμ­ º¹±ÇµÇÁö ¾Æ´ÏÇÑ ÀÚ 3) ±Ý°í ÀÌ»óÀÇ ÇüÀ» ¹Þ°í ±× ÁýÇàÀÌ Á¾·áµÇ°Å³ª ¶Ç´Â ±× ÁýÇàÀ» ¹ÞÁö ¾Æ´ÏÇϱâ·Î È®Á¤µÈ ÈÄ 2³âÀÌ °æ°úµÇÁö ¾Æ´ÏÇÑ ÀÚ 4) ¹ý·É¿¡ ÀÇÇÏ¿© °ø¹Î±ÇÀÌ ¹ÚÅ»µÈ ÀÚ 5) ÀüÁ÷ Áß ºÒ¹Ì½º·¯¿î ¼ÒÇà ¶Ç´Â ±Ù¹« Ÿ¸À¸·Î ÀÎÇÏ¿© ÇØ°í´çÇÑ ÀÚ 6) "±ÝÀ¶±â°ü °Ë»ç ¹× Á¦Àç¿¡ °üÇÑ ±ÔÁ¤" ¶Ç´Â "±ÝÀ¶ÅõÀÚȸ»çÀÇ ¿µ¾÷ ¹× ¾÷¹«¿¡ °üÇÑ ±ÔÁ¤"¿¡ µû¶ó ä¿ëÀÌ Á¦ÇѵǴ ÀÚ 7) ±âŸ Á÷¿øÀ¸·Î ä¿ëÇÔ¿¡ °á°Ý»çÀ¯°¡ ÀÖ´Â ÀÚ - ÀÔ»çÁö¿ø ¼­·ù¿¡ ±âÀçµÈ ³»¿ëÀÌ »ç½Ç°ú ´Ù¸¥ °æ¿ì, °Ç°­°ËÁø È®ÀÎ °á°ú ºÎÀû°ÝÀÎ °æ¿ì, ±ÝÀ¶ÅõÀÚÇùȸ Àü¹®Àη ºñÀ§³»¿ª È®Àμ­»ó ¡°è³»¿ªÀÌ Á¸ÀçÇÏ´Â °æ¿ì ÀԻ簡 Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖÀ½ - úÞ ¹× ÀÌÀüȸ»ç¿¡¼­ ºñÀ§ÇàÀ§¿¡ µû¸¥ ¡°è¸¦ ¹Þ¾Ò°Å³ª, °è·ù ¹× ÃßÈÄ ¹ß»ýÇÒ ¼ö ÀÖ´Â °¡´É¼ºÀÌ ÀÖ´Â °æ¿ì, ±âŸ ÀÔ»ç Àü »çȸÀû ÁöźÀÌ µÇ´Â ÇàÀ§¸¦ ÇÑ °æ¿ì ¹Ýµå½Ã »çÀü °íÁöÇÏ¿©¾ß Çϸç, ä¿ë°úÁ¤ ¶Ç´Â ä¿ë ÀÌÈÄ »ó±â ³»¿ëÀÌ È®ÀεǴ °æ¿ì ÀÔ»çÃë¼Ò µîÀÇ ºÒÀÌÀÍ ¹ß»ýÇÒ ¼ö ÀÖÀ½ ¹®ÀÇ»çÇ× Ã¤¿ëÆäÀÌÁö Q&A NHÅõÀÚÁõ±Ç ÀλçºÎ ***-****-****