[담당 업무]

·• 고객의 실제 문제를 이해하고, 이를 해결할 수 있는 AI Agent 및 Workflow 설계
• LLM/Agent 기반 Enterprise AI 시스템 연구 및 개발
• AI/ML 모델 설계, 학습, 성능 개선 및 최적화
• 데이터 수집·처리·적재를 위한 데이터 파이프라인 설계 및 개발
• Kafka, Airflow, Spark 기반 데이터 처리 Workflow 구축
• Lakehouse 기반 데이터 구조(Iceberg 등) 설계 및 운영
• RAG 기반 Knowledge Pipeline 및 데이터 전처리 구조 개발
• AI Workflow의 정확도 및 품질 평가 체계 구축
• AI 시스템의 성능·비용·응답 품질 최적화
• AI Gateway, MCP 기반 시스템 연계 구조 설계
• 신규 AI·데이터 기술 검토 및 PoC 수행
• AI 및 데이터 서비스를 실제 운영 가능한 수준으로 고도화

[필요 역량]

• AI 및 Machine Learning 전반에 대한 이해
• AI/ML 모델 학습, 추론 및 최적화에 대한 이해
• LLM/Agent 시스템에 대한 이해 및 활용 경험
• 데이터 파이프라인 및 ETL/ELT 구조에 대한 이해
• Streaming 또는 Batch 기반 데이터 처리 구조 이해
• 문제를 구조화하고 실험 가능한 형태로 정의하는 역량
• 프로덕션 수준의 엔지니어링 기본기(API 설계/모듈화/테스트/배포)
• 빠른 실행력과 높은 주도성

[근무부서 및 직급/직책]

근무부서: AI Lab

[자격 요건]

경력: 경력 4년↑
학력: 석사졸업

• Python 기반 개발 경험
• SQL 및 데이터 처리 경험
• AI/ML 모델 개발 또는 활용 경험
• LLM API(OpenAI, Claude, Bedrock 등) 활용 경험
• FastAPI, LangChain 등 AI Framework 활용 경험
• AI 서비스 또는 데이터/Backend 서비스 개발 경험
• Git 기반 협업 경험