NAVER, ¿ùµå ¸ðµ¨(World Model) ¼±Çà ¿¬±¸ üÇèÇü ÀÎÅÏ ¸ðÁý

NAVER°¡ ¿ùµå ¸ðµ¨(World Model) ¼±Çà ¿¬±¸ ºÐ¾ßÀÇ Ã¼ÇèÇü ÀÎÅÏ Ã¤¿ëÀ» ÁøÇàÇÒ ¿¹Á¤ÀÌ´Ù. À̹ø ä¿ëÀº Tech Á÷±º ³» ´ÜÀÏ Á÷¹«·Î ±¸¼ºµÇ¸ç, ¼¼°è ¼öÁØÀÇ AI ¼±Çà ¿¬±¸¸¦ ¼öÇàÇÏ°í ±× ¼º°ú¸¦ ½ÇÁ¦ ¼­ºñ½º·Î ¿¬°áÇÏ´Â °ÍÀ» ¸ñÇ¥·Î ÇÏ´Â ÆÀ¿¡ ÇÕ·ùÇÏ°Ô µÈ´Ù.

À̹ø ÀÎÅϽʿ¡¼­´Â ¿ùµå ¸ðµ¨ ¼±Çà ¿¬±¸¸¦ Áß½ÉÀ¸·Î ±â¹Ý ¿¬±¸ ¼­º£ÀÌ ¹× ½Å±Ô ±¸Á¶¡¤ÇнÀ ±â¹ý Ž»öÀ» ´ã´çÇÏ°Ô µÈ´Ù. ±¸Ã¼ÀûÀ¸·Î´Â ºñµð¿À »ý¼º ¸ðµ¨ °è¿­, JEPA °è¿­ µî ´Ù¾çÇÑ Á¢±Ù¹ýÀÇ À塤´ÜÁ¡, ÇнÀ È¿À²¼º ¹× ¾îÇø®ÄÉÀÌ¼Ç Ãø¸é¿¡¼­ÀÇ trade-off °ü°è¸¦ ºÐ¼®Çϸç, »õ·Î¿î ¿ùµå ¸ðµ¨ ±¸Á¶, µ¥ÀÌÅÍ ±¸¼º, ÇнÀ ±â¹ý¿¡ ´ëÇÑ ±â¹Ý ¿¬±¸¸¦ ¼öÇàÇÏ°Ô µÈ´Ù. ¾Æ¿ï·¯ Â÷¼¼´ë ¿ùµå ¸ðµ¨ ¼³°è¸¦ À§ÇÑ ±â¼úÀû ÀÚ»ê È®º¸ ¾÷¹«µµ ÇÔ²² °æÇèÇÏ°Ô µÈ´Ù.

Áö¿ø ÀÚ°ÝÀ¸·Î´Â AI/ML ºÐ¾ß ¼®¡¤¹Ú»ç ÇÐÀ§ ÁøÇà ÁßÀ̰ųª °ü·Ã ºÐ¾ß °æÇèÀ» º¸À¯ÇÑ ºÐÀ» ´ë»óÀ¸·Î Çϸç, NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, CVPR µî Top-tier ÇÐȸ ³í¹® ¹ßÇ¥³ª ¿ÀǼҽº ±â¿© µî AI/ML ¿¬±¸ Ä¿¹Â´ÏƼ¿¡ ½ÇÁúÀûÀÎ ¿µÇâÀ» ÁØ °æÇèÀÌ ÀÖ´Â ºÐ, ´ë±Ô¸ð GPU Ŭ·¯½ºÅÍ È¯°æ¿¡¼­ Foundation ModelÀ» ÈÆ·ÃÇÑ °æÇèÀÌ ÀÖ´Â ºÐ, Tensor Parallelism, Pipeline Parallelism µî ÃֽŠº´·ÄÈ­ ±â¹ý¿¡ ´ëÇÑ ±íÀº ÀÌÇØµµ¸¦ °¡Áø ºÐ, ±âÁ¸ ¿¬±¸ÀÇ ÇѰ踦 ÆÄ¾ÇÇÏ°í »õ·Î¿î ¹®Á¦¸¦ Á¤ÀÇÇÏ¿© ½º½º·Î ÇØ°áÃ¥À» µµÃâÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ´É·ÂÀ» °¡Áø ºÐ, ÃֽŠ³í¹®À» ºü¸£°Ô ÀÌÇØÇϰí Á÷Á¢ ±¸Çö ¹× Æò°¡ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¿ª·®ÀÌ ÀÖ´Â ºÐ, ¸íÈ®ÇÑ ´äÀÌ ¾ø´Â Open problem¿¡¼­µµ ÇÙ½É °¡¼³À» ¼³Á¤Çϰí ü°èÀûÀ¸·Î ½ÇÇèÀ» ¼³°è¡¤ÁøÇàÇÏ¿© ¼º°ø½ÃÄѺ» °æÇèÀÌ ÀÖ´Â ºÐÀ» ¸ðÁýÇÑ´Ù. ¿ì´ë»çÇ×À¸·Î´Â Top-tier ÇÐȸ ³í¹® ¹ßÇ¥ °æÇèÀÌ ÀÖ´Â ºÐ, ±Û·Î¹ú º¥Ä¡¸¶Å©¿¡¼­ SOTA(State-of-the-Art)¸¦ ´Þ¼ºÇÑ °æÇèÀÌ ÀÖ´Â ºÐ, »õ·Î¿î ¿¬±¸ ¹æÇâÀ» Á¦½ÃÇÏ¿© Çʵ带 ¼±µµÇÑ °æÇèÀÌ ÀÖ´Â ºÐÀ» ¿ì´ëÇÑ´Ù.

°í¿ë ÇüÅ´ üÇèÇü ÀÎÅÏÀ¸·Î, °è¾à ±â°£Àº 2026³â 7¿ù 6ÀϺÎÅÍ 2026³â 11¿ù 20ÀϱîÁö ¾à 20ÁÖ°£ ÁøÇàµÈ´Ù. Áö¿ø¼­ Á¢¼ö´Â 2026³â 6¿ù 2ÀϺÎÅÍ 6¿ù 9ÀÏ ¿ÀÀü 10½Ã±îÁöÀ̸ç, ÀÌÈÄ ¼­·ù ÀüÇü, ÄÚµùÅ×½ºÆ®, Á÷¹« ÀÎÅÍºä ¼øÀ¸·Î ÀüÇüÀÌ À̾îÁö°í ÇÕ°ÝÀÚ ¹ßÇ¥´Â 6¿ù 4ÁÖÂ÷ Áß ÁøÇàµÉ ¿¹Á¤ÀÌ´Ù. ÀÚ¼¼ÇÑ ³»¿ëÀº 'NAVER'ÀÇ È¨ÆäÀÌÁö¿¡¼­ È®ÀÎÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.