[주요 업무]

• 다양한 내·외부 데이터를 활용한 데이터 분석 및 모델링 수행
• 머신러닝/딥러닝 기반 예측 모델 및 추천 시스템 개발
• LLM(Claude, LLaMA, Mistral, Gemma 등)을 활용한 서비스 기획 및 데이터 기반 기능 개발
• 오픈 LLM Fine-tuning 및 고도화를 통한 시스템 최적화 모델 개발
• RAG (Retrieval-Augmented Generation) 기반 시스템 구축 및 최적화
• 데이터 파이프라인 설계 및 분석 자동화 작업
• 제품/서비스 개선을 위한 데이터 기반 인사이트 제공
• REST API 또는 웹 애플리케이션 개발 등을 통한 모델 프로토타입 배포

[필요 역량]

• Python 기반 데이터 사이언스 및 머신러닝 실무 경험 2년 이상 혹은 그에 준하는 경력
• Scikit-learn, Pandas, NumPy를 활용한 데이터 분석 및 시각화 경험
• OpenAI API, Hugging Face Transformers, Trl 등 LLM 생태계 이해
• Vision 모델(YOLO, Supervision 등) 개발 및 서비스 경험
• Pytorch 및 Tensorflow를 활용한 모델 개발 및 고도화 경험
• 상용 및 오픈 LLM 프롬프트 엔지니어링 경험(Tuning: system prompt, instruction, temerature 등)
• 통계적 분석 및 실험 설계에 대한 이해

[자격요건]

경력: 경력 3년↑
학력: 대졸
직무기술: Claude, LLaMA, Mistral, Gemma, RAG, Python, Scikit-learn, Pandas, NumPy, OpenAI API, Hugging Face Transformers, Trl

[우대 사항]

• SQL 기반 데이터 추출 및 분석 경험
• LangChain/LangGraph, Elasticsearch, LlamaIndex, Weaviate, Chroma 등 RAG 관련 프레임워크 경험
• GraphRAG, re-rank, 2step RAG 등을 활용한 챗봇 및 보고서 생성
• LLM 기반 챗봇/검색/요약/분류 시스템 구축 경험
• LLM 파인튜닝 또는 로컬 모델 호스팅 경험(e.g. Ollama, vLLM, PEFT - QLoRA/LoRA)
• DDP 또는 FSDP 방식의 모델 분산학습 경험
• Docker, Git, MLflow 등 MLOps 배포 환경에 익숙한 분
• 다양한 벤치마크 및 성능 지표에 따른 모델 개선 경험
• AI 모델의 활용성과 윤리성에 대한 고민과 경험